grinE-commerce
Сквозная аналитика для интернет-магазина
Собрал данные из рекламных кабинетов, CRM и сайта в один дашборд. То, что раньше сводили руками полдня, теперь обновляется автоматически каждое утро.
6 ч → 10 минвремя на отчёт
Независимый аналитик. Собираю дашборды, автоматизирую отчётность и навожу порядок в данных — чтобы решения принимались по цифрам, а не по ощущениям.
Не «внедрение аналитики ради аналитики», а понятные штуки, которые экономят время и деньги.
Живые дашборды в Power BI, Looker Studio или Metabase вместо ручных выгрузок в Excel.
Отчёты собираются сами по расписанию — на Python, с интеграциями к нужным сервисам.
Понятно, откуда приходят клиенты и что приносит деньги, а что — только расходы.
Большинство компаний уже собирают данные, но не пользуются ими: цифры разбросаны по десяткам вкладок и никто им не верит. Я привожу это к одному понятному виду.
Без названий компаний, но с реальными задачами и эффектом.
Собрал данные из рекламных кабинетов, CRM и сайта в один дашборд. То, что раньше сводили руками полдня, теперь обновляется автоматически каждое утро.
Пробег, простои и расходы по каждой машине в реальном времени. Стало видно, где техника стоит без дела, и простои удалось заметно сократить.
Разложил путь студента по шагам и нашёл место, где чаще всего отваливаются на онбординге. После правок удержание выросло.
Расскажите в двух словах, что нужно — предложу, с чего начать. Первая консультация бесплатная.